（来源：上观新闻）
最大的🚈不确定🛩性在于，📆你无法预判🥕🆓Agent会从🚅哪些数据中学习📯，以及它生🏑👚成的技😳🕕能是否包🌻🔯含危险指🐁令🧙♂️👩🎤。这个方法🏒🥴在实践中🔲效果相当不错🇴🇲🖊，原因在🔶于：它不🇹🇩再试图⛑🔶给推理过🇮🇩程中的每一步打🥯分，而是🇺🇦把整个🤚🔝推理链当成🕤一个整体来评🇨🇫价🇺🇸🇹🇹。
又比如在社区的养0️⃣老活动中心，它☕🇪🇸可以切换☠到一种慢节奏状🤚🙎♂️态，陪老人🧘♂️🇸🇲练练“八段📸🤗锦”、打打“太🥫极拳”，🧝♀️🦅既是锻💃炼也是陪伴♟️🇹🇷。“大家🇧🇾◀把它吹得太玄🇬🇧🇪🇹乎了，其实🥾相比于Open👍Claw🌅💖根本没有质变🏘。另一人回复说：“⛴我激励自己🇻🇳的方式，就是做一🙆🚅些以后能写进🕓简历、帮我找下一🚰份工作的🚪〰事，哈哈🇵🇫。
通过剔除冗余设💡geo是啥计，在特定场🇺🇾➕景中将产品做⛄🥘到极致可靠、成🇩🇪本最优，是公司认👮♀️🍇定的跨越商⚱🕧业化“最后一🎁公里”的正道🚚。如果这道题答🕥🇲🇫对了，每一步都受⛄到同等强😋🍤度的鼓励；如果答🍪🧯错了，每一步都⛈受到同👨⚖️等强度的惩罚🧯。第三，采用M🌘uon🇲🇩🌽作为主🥀🇭🇲优化器🧾。压缩过程也⚓♎没有CSA那💌😪样的o🚜🇳🇫verla🔛👨👧👧p，直接每m☠🤬’个一组压🙅🔛。
