（来源：上观新闻）
在 TI📕D201🥀3 上🇳🇨🏄，PANDA 同🇧🇪样以78.4%🏄♀️👷（基于比✏较关系）和7🥶➰7.8%（基于🇲🇿分数）的准确🖤🤹♀️率大幅领🌋先其他方🐸法🌏。近一个🇻🇮月的焦虑 ♐🖌还有员工表示，要🥩等近一个⛹️♀️🔂月才能知🦌道谁会被裁，✏🇲🇪这让人焦🍊虑不安✈🧶。攻击者甚2️⃣至不需要直接攻击📄🐮Age🔐🇹🇹nt本身🎿，只需要在Age🧒🔦nt能接触🌉到的数据♾️9️⃣scm动漫中埋下🎽种子，可能是🌜一封恶⛪🇹🇩意邮件、一个含🎫隐藏指令的🍤网页、一份被投🔰毒的文档，🛹Agent🚛就可能主动从中学🇴🇲🌥习到危险行🆙为👤。
第二个基准是M🧗♂️LE-B🍦♻ench Li🧚♂️🧶te，这个基准🕯更接近💗👨🦲Kagg🇹🇳le竞赛的形🇪🇷🇽🇰式——🔸🎩AI需要在现有📵数据集上🦏持续优化🥐机器学习方🌵案，争💣取在模拟💥🔶的竞赛⏪🧛♀️排行榜上获得铜🧴牌、银牌或金牌🥭📤。但缺乏全民参与，🇬🇵💢一枝独秀不是春🖌。在视频分析领域，⛑可以用🇨🇨类似的框🚬架来描述两🚽段视频中🥄人物动作的区域♏🧽级差异，用于视🧧🐌频动作对比任务👸🧰。
第三种方法叫合🕒成数据⚓SFT，收🐣集每个🍝能力练习🇬🇶场景的成功轨迹🙅🚖，然后做👨🏭👛监督微调，🇮🇸☘结果只有37.8⛎🥼%🧥。One more🥳♓ thing🈷⤴ 论文的🧂结尾有一份长长的🌜🙎贡献者🇮🇲名单👩⚖️。这就要求 D🍸C 以严谨的🚏4️⃣方式管理搜🙄索和探☢索过程🌧。
