（来源：上观新闻）
作者可能只⚙🍾写了主要思路⛳，很多实现细🇫🇰节散落在各😏个章节，甚至🥖🐝完全没有提及🤾♂️🛎。根据推测，日🥒本石脑油🌳🧹供应约有75%直🇲🇬接或间接依赖中东🈹🦸♂️地区，与🍑韩国77%的水🇩🇴🏦平相当😶。同时，这种自🇲🇨进化还可🆎能带来👦📯更大的安全隐患🌵📮。这在长序列🇸🇷里尤其有用，能🤹♂️🌕避免模型⚖被迫把注意力均摊🚒✳。现实中，一🚚篇机器↕💁♂️学习论文往往不是🐞🍻一份完整的操🧛♀️作手册🌒。单 Agent 🔶在这两种🍗🚵♀️场景下都⛵🥀会卡🐇🇲🇰。每个大模型🇹🇷🇫🇰厂商专注🅾领域不一样🌇🖋。删到V🥀4，单tok🗿en推理FLOP1️⃣🥬s砍到四分🇲🇲🔥之一，KV ca👩🌾che砍到十分之🇸🇯🤷♀️一🎆。
--- 一、从"🔪🚽写代码的A📝🇱🇸I"到"做科研的📖AI"，这一步有👠多难？ 科🔲🇵🇪研工作在很多🏤人眼里是一⚫📓项需要高🍫🇬🇸度专注🇶🇦🇵🇬和持续推进🎽的复杂工👨👦👦作☺⏮。马斯克表👓🤹♀️示，这笔交易👨⚕️对xAI的⛎估值为🧙♀️800亿美元🛎🕍，对X🦑💺的估值为🇮🇴330亿美🌯⁉元👨🎤。我们认为这🤪是由于 LL👨👨👧👧🇹🇹M 的👦预训练和后训⏬练中都存🛩在大量软件代码🇰🇳造成的🐉。
这个差值🎄越大，🤶🌥说明这种能力越🐰☠能区分🛏成功和失败🥣。GPT Imag🧬e 2🏴⛹ 已经来了🇸🇽👂，效果压过了 N👨👦👦ano🧪🎇 Banana🇵🇸🌮 2，后💥🇯🇴面应该还会有💃新模型直🕯接 PK🚼 Opus 4🎟♒.7🐁🗑。尽管Herm🤪👱♀️es尝试通过抽👩🔧象和筛⛴🏣选提升效率，但这🎗☎一过程并🇩🇪非总是有效🇦🇼。从“做客”📬🚌到“做东”，长短🗑🌷视频平台👲已在一个牌桌🕒上🚢🛥。比不上🙄↩ Op📺us 4🍴🏘.7，但我觉得是🐽🌾目前开源阵营🎆的 Top1📉。一张图片可能在🚣♀️整体上看起来不🚕🔯错，但放大某个👟角落却发现人🇨🇿🦆脸模糊；另一🗡张图片天空部分🇧🇹清晰锐利，💘⌨但前景中的人🔨↩物却被过度锐化✏💳，显得不🛹🇲🇷自然🔒🌞。
