（来源：上观新闻）
第一个预测头📆判断区域比较关🇮🇴系（是🧧锚图更好、🇧🇿目标图更好还是⛹️♀️👿差不多），第二个👱🇳🇦预测头识别😔🇸🇷失真类型，🕴第三个预😷🎳测头判断严🇮🇩♠重程度，📑第四个预测头💯🇨🇩给出0到1之间🐽🎪的质量评分🇬🇾🥤。无论是S👨👦👦🥄kill🐘✋（技能）的构建，🇰🇷☀还是记忆的👩⚕️🚴整理与🇰🇾🚚压缩，🚵都需要人为参🍵与🧼👨👨👧。
通过反复🚥〰分析，系统在τ🐫👨👦👦?-Benc🔄h上识别出了💠四种核心能力薄🎱弱点🧱👨👨👦👦。子代理和更高👨🧝♂️级别的算法（例🎨如进化算法）由🗑顶层 DC C⛎ore 模🚵♀️🥽块管理，该模块🥢🇰🇼与底层 LL◀👡M 会话⛎🛫交互🇵🇸💙。
基于这💁♂️🇬🇬一架构，W♎👩👧ALL🎯🇷🇪-B实现了三项😤🖊现有模型不具备的🤹♀️🗻核心能🇵🇬💾力： 1. 原👩🦰⛰生多模🤨态+本☝百度推广运营公司体感 ❣WALL-❌B从训练第一天起🦐，就同时接🚷收视觉、听觉🧨👩✈️、触觉、语言、💲动作等🏇多模态数据，实现🚸🇧🇲“多模态进👙、多模态出🇦🇶”🇧🇭⤴。
