（来源：上观新闻）
第二个⛑📩基准是MLE🦈-Ben🏏ch Lit👨e，这个基准更⛳接近Ka🇮🇴🖤ggle竞赛的💧🤾♂️形式——A💤I需要在现🏫有数据集上持👩👩👧🌶续优化🎇🔲机器学习方案🛐，争取🔵⤴在模拟的竞赛排行™榜上获得铜牌、银🇧🇫🇵🇸牌或金🚩🇲🇻牌🇯🇵。。后者的下降尤为值🇹🇹🇬🇷得关注🙅👩🏫书新版好还是旧版好——去掉这个机制🕕🤽♀️后，系统仍然能🦑产生有效提交🏉，也还🎊能获得一🧂🕒些铜牌，🇹🇬🦌但银牌、金牌这📻类需要多轮精细😓优化才🖖能达到的成绩大📏👨👨👧👦幅下滑🌅。
Agen🏔t 之间怎么发✊消息、怎🇨🇫🇰🇳么传上🏡下文、怎么🙈书新版好还是旧版好交付成果、怎💂🇳🇦么建立信🐁🔇任、怎么管理权🇹🇳🇲🇵限，几乎是空🥔白🕓☎。--- 🤧🤹♀️一、从🔆"写代码的AI💧📹"到"💅做科研👲的AI"🕛😅，这一步有多🍞🈺难？ 科研工作🚊在很多人眼里🥠🥤是一项🦞需要高度🥫🇩🇿专注和持续🏂推进的复杂工作☔🙍。
