（来源：上观新闻）
2020 年，😋研究人员对 🤧🛷GPT-2🐸 模型▫进行了微调❇👳♀️，使其能够🤺🏸设计逻辑电路片段🤛😍；20〰23 年，研👨❤️💋👨究人员🚯🎊使用GPT-4🎊 帮助设⏬计了一个具有♌™新型指令集的 🇬🇧8 位处理器🥥；到 2🦴🥙024 年，各9️⃣种 LLM 🎶可以设计和测试👨🔬具有基本功能的🐝🕕芯片，🤫例如掷骰子（尽🦕管这些🐅💈芯片通常存在缺🛃陷）✔😚。四、"🏴🤠合并技能"🍦🗣为什么反而不如🦕"按需切换"👨👨👦👦：一个反直觉的🔇发现 在设计T🍆RAC👩🏭🔞E系统时，🔕😱研究团队面对了🚑⛩一个直觉🏉上很自然🚐🏞的问题：既☀然要训练多🇳🇿种能力，为什么🚀👩💻不把它们都🚟整合进同一🔁个模型，🥽而要保留多个🌍独立的🎊🎩插件并在使😽📶用时动态切换🇰🇲🐘？ 这🇵🇱个问题的答🎽案可以🦄👩🎤用一个🇬🇲🧙♂️厨师的比喻🤝🕔来理解🍋。
原因在🇭🇹🌉于：如果股价👨🦲突然下跌，银🤲🧪行可能被迫🌳🦅抛售作为抵押的股🛫🥂票以避免损🍲👑失，从而👐🇺🇿引发连锁反🔳应，进一🇱🇦🖋步压低股价，🍈😡形成“下🚝跌螺旋”🤒。进了V4🌻。北京电影学院教授🔉林韬从🇰🇵投资视角提供了😸🇸🇩一个耐人🗯寻味的🔗🇬🇮理由：AI创造🐟🛌的虚拟角色“不🙇♀️会变老、不会生病🇵🇦、不会跟你讨价🇬🇶🦐还价，将成为你🕎永远的资产”🌦🌀。前三个🆚📅头使用🕜🛠交叉熵损失函数👩（适合分类任务♓），第四个头😱使用L1损失函数🇮🇨♑（适合数值回归任🚄务）🌉。感兴趣的🇨🇳🎐读者可以通过该编➗号在arXi👵v平台查阅完🧤整论文🛶🤒。#03 写🈷⏱在最后 😲说到这儿还有😝😤一个更大的问题浮☝出来🌓🔫新站做泛目录。
