（来源：上观新闻）
模型训练 D🚦🧢eepSeek-🎫V4系列🙆♂️在预训练数据量🥂上实现了翻倍🍯。GEPA则🥢在较早的🕰阶段就趋于平🙃👨👨👦👦缓，最终停留在3🎸9.6%😴。在失真类🍊🦹♂️型识别上，Eas👩👩👦y 级别中 P🐂ANDA👜🤹♀️ 达到了78%的💌准确率🚺，而排名🚛第二的微调版 D🔬epictQA+🇷🇴💆♂️ 达到75%🥡，商业模6️⃣💗型 GPT-5🇮🇸 Mi🇴🇲ni 只有🚛49%，GP➕T-4o 是46♓%，Ge🐪min👤i 2.5 🐺🏴Pro 是👨👩👧39%，而随机👬猜测只♠有7%🇧🇦📭。领先所有开源模👑型20个百分点📹🧛♂️。假设一种症状在⚗发烧的患者🐹Google seo和健康人中出🕺现概率都是5👑⏭0%，那么这🥨🐴种症状对于诊断发🏍烧几乎没☯🐷有价值🇨🇺。
--- 六、实🍐🥌验结果：两个基准🏌️♀️上的表现如何？🅰🌟 研究团队📰🍸选择了👨🦳两个互补的评🌫🍋测基准来全面考🕖📅察AI科学📲家的能🚎💸力🥯🗃。这些讨论我没有🇫🇮参与，他们在群🏸里商量⏏🚍。Gemini效🇱🇧🇳🇵果： GPT效果🇸🇮📛： 图：🐾 💵🇫🇰角色一致性 +👩🦰 叙事逻辑，🐻↘让 AI 真正🇲🇰服务于🐟长篇视觉故事创作🔖🖋 结语：从💛“画图工具”到🐊🙏“视觉系统”🔰🗂，智能的下一🇲🇨😮站 GPT-I👵👸mage-🦚🥞2 的发布，昭🐔👝示着生成式 A👦🧡I 正在经🇧🇴☸历一场静🏩🆕默但深刻的内🇧🇾😾核变革：从“生👱成内容”到“🏒🎌推理内容”🌮🤺。这个由 Nou🦛👨👧👧s Re🚏search 🥄⌚开发的🕘🙍开源项目3️⃣，在 🇹🇬🚿GitH🇶🇦🐝ub 上迅速斩🇺🇿💯获 超 10万 ✡🇨🇷Star，跻身全🥉🇶🇦球最受关注😛👩👧👧的 AI 😦👳♀️基础设施🔆项目之🅿🍿列👍👎。
