（来源：上观新闻）
Muo💠🗡n是前💕几年Ke🌍lle🏎🐾r Jo🇿🇼rdan🔈那批人（他现👝🛫在在Open🎍AI）🔰在小模型上🍜🐺验证过的优化😾器，基于👨❤️💋👨🛎矩阵正交㊗化🐧🖲。与Open🗒👟Claw的静😋💰态调用不同，He📯👩🦱rmes在运🤣🙎行过程中可以自🇯🇲动生成、优化、🛂⌚存储新的技能代码🇧🇮，并通过“技能蒸🇮🇩🇸🇰馏”机制将任务🔨🤸♂️经验沉淀为可复用🎤🔂的技能文件😡🐽。
第二个基准是M🇦🇹LE-Be🇫🇰nch🍤🇺🇬 Lite，这❔个基准更接近Ka🍔ggle🇯🇴🈷竞赛的🕰形式——AI需要🏉🏞在现有数据集上⌛持续优化机🥂🎂器学习方案，🥶✊争取在模👩🚒拟的竞📲📲赛排行榜上获得🐔铜牌、银牌或🚷金牌🥉。
LM ℹArena 🗑🕊最新榜单♦上，GPT-Im🇸🇱🏞age-2 🕵️♀️以 15💑12 分🐌登顶，📶🧸领先第二名 2⚒42 分，评测🖌⚒机构直言⛅🧥“这是一次🥃代差级别的🐖👯碾压”🚵♀️🥝。“现在还✊不是一个人就能🔐搞定的阶段🐷⛩。第四步🗻，grou😢📧ped ↖output 🏗projec🥌📳tion🍙🕜。这些特👒🙌性是 DC 发😁🥨现的，并未包含在😵任何输入指令中📯👺（参见第 3 段🇰🇿🌐）☢🌈。
