（来源：上观新闻）
为了获取😧🐸“牛奶数据”🤼♀️，自变量团队进入🔹了超过1🎰⛅00个志愿者🦊的真实家🇬🇹庭，进🛸🌆行模型💍训练💥😕。研究团队🚁🌔将AI科学家与非📗🧜♀️层级化的简单代👨👩👧👧理（在🇲🇩Paper0️⃣🙀Bench🌥上对应Basic📋😅Agent👹📒，在MLE-B👪enc🇨🇩h Lite🕕上对应AID🇹🇨🎬E）进🤪行比较，🇳🇬发现即🔑🐸使是去掉文件🛴即通道🌒机制的"残缺版🛄🗜"AI🏷科学家，在P🇵🇰aperBe📯🔟nch🎑上仍比Basi🧯cAgent高🇬🇼出4.74分，在🧤🌘MLE-📽Benc🧶👸h Lite👈上的"高于🔻📹中位数🕑😳率"和任意奖牌率🍳🈚也分别高出22.👍🏧73和9🍓👕.09个百分点🐘。
”在他看来，国💳内外创🐠业环境的差异、A☎I技术的🧰😆爆发式🦗进步，共同推🌃🇲🇶动他选择以🔼👰OPC模式👨🔧开启新的征程⬆。因为物理规律👥🧨在不同环境中🎤是一致的，WA🚙✔LL-B进入任何🚳一个从未去过的💙家庭，都能利💷🤡用对物🇨🇱理常识🇰🇾的理解来应对🏴新场景，🇲🇾不需要重新训练🚶♀️。
