（来源：上观新闻）
PANDA 模🇲🇳型的参数量仅🆔🌻为0.028👩🚀亿，处理一🏴☠️🎻对包含14⛳🃏个区域🇨🇬👨🌾的图片对只🌿需要3🥶🍺.53秒，而相比Ⓜ🇲🇸之下，同🙁🇨🇫类开源多模态模型👮♀️🗞（如 Q-In🤧🇬🇪sight）处理🅰🇨🇦同样的任务需要2🥐74秒🧂👔，参数量更是高㊗📭达70亿😝。
Meta🐖计划在下个月裁👩🔧🈷减约1😭🥳0%的员工，并关😼闭6000🇵🇦⛹️♀️个空缺职位💸👃。当然，PA🇨🇿NDA只专🇲🇦📔注于生成结构🇫🇯🇯🇪化的失🖋真图，不具备大🥭✈模型的通用对🍰话能力⏮。
而GRPO通过7️⃣怎么诱捕蜘蛛把整个答案当成一🖇个整体🥁来评分，实际上是😰🦄把解题任务变☦成了一个完全不🇸🇩同的模型🇾🇪🇲🇶——技术🐈7️⃣上叫做"序列级👩💺情境赌博🔍🇨🇨机"（Sequ🧢🥝ence🏗🧨-Le💱📜vel Co🥀🈷ntextua👳♀️🇦🇼l Bandi👨👩👦👦t）😶🍭。
