（来源：上观新闻）
Q3：TRA😦CE和直接在目🧓✝标场景🇸🇹⬆里做强化🤜🎯学习训练有什么区☃别？ A：直接在🤣👸目标场🥖⤴景做强🕔🈸化学习（G⏩👩👦RPO o💚n T🧾arget🇧🇯）训练时👨🎤👇，模型从任务🔪整体成功或失败🏀✡中学习，无🍌🙆法精确归👨🦳🇵🇹因到某🙁种具体能力🙂☁，容易陷入不稳定🇳🇦🛢或过拟合🛋。DC必须记住并💑满足所有⤵📵这些目标🥯🥿。第一种方法好比给🗡🚣♀️新员工发了一🌆🇮🇴本厚厚的🦔百科全书，希📈🐫o2o和b2c的区别望他能从🇱🇷💂♀️中找到所需知识🇨🇷🕗；第二🍿🇿🇼种方法好比直接⏭把他推上战🇸🇱💱场，靠成🎭🏒败来积累经验🇾🇪✋。
当模型学会在🏜落笔之前检索信✡息、规划层次⚡🇯🇴、自我校验，它就🔨不再只是一支🏣🌒更快的画笔，🇧🇳💇♂️而是一个能协作、😟o2o和b2c的区别能思考的视🌈觉伙伴🇹🇿🐖。这组实🌌验表明🤼♀️o2o和b2c的区别，SP🏭🌓PO的优越🏉💌性是算法本身🕣的特性，在不🇮🇶⚠同的任务场😌景下都能⛓🦖复现🕠🤘。--- ⏱Q&A Q🔕👮♀️1：A🇧🇼🤮iScien😹🌑tis😒😵t系统的"文👩件即通道"👨💷机制是什么意思，🎼为什么重要？ 🧝♀️A：文件🇰🇾即通道（File🇫🇰🦷-as-Bus👧📠）是指A🍗I科学家🗃🆒系统中各个代理不🍊通过对话传递信息🥞，而是💌☘把所有中⤴🗞间成果🇷🇸🔭（如论文分析、代⛈🏄♀️码、实验🐿🇮🇹日志）写入一个共🔨🏇享工作👳♀️区的文件里🇳🇨，后续代🔹⁉理直接读文件🇧🇩🙊来续接工作🌱。
