（来源：上观新闻）
但研究团队发🍫🇲🇫现，当你给这🐯些模型提出更具🥔🐻体的要求——🇬🇱😏比如"🇪🇺⏮请告诉我这🔱张图片里每个区域➗的质量如何，📍哪个区域出了🌡什么问题🚍，严重程度🎛🧑如何"——🚴它们的表现就会令🧾人失望↘🇮🇲。
这位老师不会📍🔙随意给学生布👼置题目，而🔚🤼♂️是先仔细审阅🏴🇬🇬学生的历次🚭🐅考卷，找出错😕误背后的规🕜🍞律，然后专门针👩⚕️©对薄弱知识点设🤦♂️🐚计练习💇，最后🧟♂️在正式考试时，根🥣据题目类型自动调🥯🏃♀️用学生最擅长🔐的解题策略🦘🔟。
与此同🖕😸时，一个🚶🧵叫做 SAM（S♟️🥦egment A👳♀️nyt🛸hing M2️⃣ode🎽l，即"万能分📥😱割模型"）的工🥾具负责把图片中的🧟♂️📶每个区域自动🌕🌡分割出来，生⚠成对应🐬⏲的二值掩码™🈺（也就是标记🌞出每个区🙋♂️域的精确边界）😼🇧🇶。
