（来源：上观新闻）
比如一张🇱🇸图里，🙂👜天空有雾霾，人物🚵🌎有噪点，背景有压👨👨👦👦🇺🇿缩失真🇻🇦⌛，系统需要逐区🐶域识别不同的🇵🇼失真类型🇦🇱👪。
话音刚落🇬🇲，风向急转直🧽下🧪😬。**二、新思路🕦登场：把图像🔚🇼🇫对比变成一张📣🇮🇸"关系图谱"*🦹♂️♓* 针🇪🇺🐷对上述问题🖌，研究团队提🕛出的核🤢心解决方案，是♊🇨🇻把两张图🎋🇬🇸片之间的质🛃🇧🇷量对比关系，用一🍼◀种结构化的图谱🉐👞ses是什么意思来表示——这🇧🇪就是失真🎱🇬🇺图（DG）的本质☺。
因为物理规律🇳🇮👨🦲在不同环境中是一🌋🆙致的，WALL-☪🖌B进入任何一个从🇪🇸未去过的家庭，都🇦🇬😦能利用对物理常🇪🇷⏪识的理解来应对新🇮🇲场景，不需要重🕕新训练🐐😗。过去的🚯🤛图像生成模型🇮🇸，本质是“黑🕚箱抽卡”：输入一🥩句英文🇹🇫，模型直接吐出⁉一张图🏴。
