（来源：上观新闻）
训练调🌋👳度上，序列👩💻长度走四段🇮🇸🚈，4K 👨👩👧👦♻→ 16K →🎁 64K →👩👧👦 1M👨✈️。这个 Ca🍡se 听起来小👨👦🤑，但它解的🇲🇲🦜是一个很🐣🤯具体的问🔋🍷题：现在龙虾开🇿🇲🤔始变成团队🇦🇽🇫🇮协作的一部分🦎。预训练、后👕🕠训练与实时推理在🍍😥计算特性👷♀️🏭上已显😀🇲🇸著分化：训练任务💁🧀追求极致吞🤤😧吐量与规👯♂️模扩展，🎨🛃推理任务则对⚽🇸🇳延迟和并发🇨🇫🥧更为敏感😣☁。
谷歌在技术博🇧🇾客中指出🇲🇪🍁，第八代TPU🏢的设计🏄♀️🤞哲学围绕可🎫🇻🇬扩展性、可靠性与💿🏊♀️效率三大支柱，两🤷♀️🇲🇾款芯片共享谷💨🛐歌AI软件栈♣🏃♀️的核心基🥨因，但各🈴自针对不同瓶颈😗👨👨👧👧进行了专📁☮项优化📚。这导致了“验证”⚓成本居高不下，💞🔝通常估计占🕜总支出的5🐿0%以🌮上🤣。在这个群里，人🦵🌷和虾共享同一套🍅🚒上下文，谁说了🇨🇱🇸🇾什么大家🇧🇦都看得见，🌾谁跑出来🌓的结果别🏔的虾可以直👄接拿去接着用🖱📪。
