（来源：上观新闻）
没有模块边◀👳♀️sem全称界，没有🈳数据搬运，没有😋信息损耗🏴☠️。为了充分有效🚞🇵🇾地加速🛷设计流程✝，并避免受到阿姆🦈达尔定律的限制🥵📳，这类代理必须🇳🇪解决整个问题🏀——直至最终达👴到可流片的GD👩👩👦👦SII💗🎫。1、扩展性🍍🌳 我们发现，🛅🇿🇲对于 DC😘🇳🇫sem全称 而言，扩🚍😝展到非常庞大⏰的代码库👎🥎（例如，🙎♂️包含数百万行🙂🍇 Ve👨🔧😁rilog🧝♀️ 代码）🐙并不会造😦🗝成任何特殊🏴问题🆑。
Muon🥯优化器🕶：从K🖥▪imi那边借的👩🔬。这会额外耗费数🧕月的时间🏊。论文通过可🍌😒视化实验直🀄接观察🍺到，正确和错误🥪🚠推理链的价值曲🚪线在中间☹🇲🇶阶段几乎😊🍁完全重叠，🇫🇴只在结尾附近才🐔⛈分开，😟证实了这一失效🍖👩👩👦机制🏳🚁。它们习惯于把🇭🇲🍡整张图像当成一🇬🇵个不可分割的整体🤛来评判，就👁️🗨️🕝像一个🔋👩👩👧👧评委在不👩👧👧看菜单、🌛不尝每道菜的情况🌮👺下，只凭饭店🛵🍊门口的气氛🕉给出一个总🇧🇧评分🏉。
