（来源：上观新闻）
V4的做法是te😤❓acher权重🇱🇰🇹🇨offl🥒oad到🇲🇩分布式🔷存储按需加🐭载，只🗃💦缓存h🇪🇬🇩🇲idden ⛹🇹🇲states👲不mater🅾😶ialize🇦🇹📿 lo🇨🇻🏏gits，按💨📐teac🌠🇱🇮her排序样🐎本保证每个🦴min👕⛽i-bat🦇🤰ch只加🇨🇳🔙载一个teach🇨🇨er head🕙😯。
研究团队🙈🛁将挑战Ⓜ归纳为四个层面🏤🧵，每一个单独拿出🇲🇷👳来都不简🇸🇾单，而它🇦🇹们叠加在一起，就🍡🕸构成了🧫🇧🇩一道极为复杂👩👩👧👧的难题😁👟。虽然我们发现这🇧🇪并未影响 DC🇨🇽🔏 实现功能正确🙆♂️🃏性的能力，🔇但却增加📞了 D🐩C 调😼试时序问题的难度😈。
为了确认SP🥚💾PO的优🍗👨🎓势确实来自📪🏚其核心设计思想而🇱🇺非其他因素，🦒研究团队还做了™一个对照实验🇨🇿🇹🇫：把S⤵🍲PPO用来训练价🎃🎚值模型的方式（二🔸🇳🇮元交叉熵损失）直🚜接嫁接👷♀️到标准PP📩O框架上，其他一🏎🚖切保持不变，🔨命名为"PPO🚁🥎 + BCE"🇯🇵。
