（来源：上观新闻）
用户越多🇱🇻，背后的推理调用🥊🌹、算力消😻耗、服务成本和🇻🇬模型开销也😑💏可能同步抬升🤾♂️。当英伟👩🦱🎑达的GPU不再🇲🇪💫是唯一🇳🇱🏌选择，当😨🇷🇸CUDA 护🧻城河不再牢🤐固，当咱们的A📒🌫I人才越来©越多，生态越来🐒越繁荣，产业界🍕🕑的底气🚉🧶自然也会🤸♂️✂越来越足😗🔌。
所以差友🇧🇦❇做软件的叫什么职业们能看到，现🇹🇱在几乎所有 AI🚸🦷 相关的基⛩础模型和优🇱🇨🎆化都基于 👟🔼CUDA 来运转🕗、后起的 🤸♀️GPU、TP📊U 等 A🇸🇴I 计算生态🚑✖都要向它低头👩👩👦。
所以最近🌥🏕几年托尼也开始🌶👳看到像🐡6️⃣ Tile🍙👩👧👦Lan🚣♀️🍜g 这类由中国主🇬🇧🍣导的生态项目，尝🕎👩👩👧👧试在不同的方向💩🤱构建出属于自己🍐的护城河💳🔎。
