（来源：上观新闻）
这个 🇸🇧Case 听起🇮🇳来小，但它解🇲🇪👩🦱的是一个很具体的🔎问题：现在⏫🇭🇲龙虾开始变🎈🌜成团队协作的🇧🇯一部分🇸🇰。"论文理解专家👿🏆"负责读👅🇹🇭懂目标论文，将😐其分解为结🚸🇦🇱构、算法、🌕➗实验设🇺🇦计、基线方法等🔟👩💻维度，并🚚🍼将结果写入论文分📪🐏析区👤🗝。
然后对所🚵♀️有压缩后的KV🍝🇦🇽做dens🎒🧳e a🛎🚝tte👩👩👧👧ntion🔶📩。从V2的MLA开🖍🇺🇾始，每一代🐦都在删🎊KV cach☁🔨e、删激活参数、🇦🇷🇹🇴删注意力计算量⚡👨⚕️。PAND🌻🎦A在同类任务上🇳🇬🐵准确率🦍❣达58%，⛳🚤同时计算成本🍴极低🇨🇺🦟。
鉴于这🇧🇾些原因，我们认🤮为由经🇷🇪🌰验丰富的架构🇲🇰🔩师指导诸如💥 DC 之类的🇩🇬系统仍然至关💙🕐重要👦。主要评估指标是🇶🇦🧶"任意奖牌获🏬取率"（🇧🇿Any📡 Meda🌂☎l%），即在🛒🧘♂️全部测试任📗务中，有🇹🇬👨💼多少比例能😾至少获得一枚💇♂️奖牌⚔🤾♂️。
