（来源：上观新闻）
需要云端🇧🇧🐃的Zep v3达🏩🇮🇹到85.2%，L🇷🇪🏍ett🇨🇲a v2约83%📒，Mem0 😋👩🚀64.2%🕡🎠。在Putn🏗am-20😒🗻25（相当🚠sem投放于数学界的奥🇲🇱☄林匹克）上，采用🍀💣混合形式🔡🔺推理加Le⛔an 4🇶🇦形式化验证的🏍流程，DeepS🥽🕎eek-V🏅4达到🏃♀️120/120满🇫🇷分，与A⛔xiom👨🚀♻系统并列☮🈵，领先Seed-✅1.5-👨👩👦👦Pro🐏🎓ver（110/🇰🇾🍖120🥙🇻🇮）😃🖐。
当然，这🇧🇾一过程仍然充满🇵🇸不确定🎺性🇰🇳。我又试了一个👩👧👦3D魔方的老c🧸😉ase，V4能做🏌👈到还原🌡。" 也有用📮户表达保留意🧢见，X用户M👻⁉ichael🥢🇱🇸 Ant🉐i在试用后表示，🚧🚘V4 🐡🌀Flas🐭☯h的实际体验🤑🗝未能超🇬🇦越此前已相当成🌆🇮🇹熟的V3.📧2，认为🔈🧝♀️对老用户而言🌥升级体验令人失望🚊。
几乎所有主流模型🌨厂商，在✌💅发布新模型后，都🗓会同步适配多🇮🇹🦟种国产AI芯片😬👨🚀，包括昇腾🥣、昆仑芯🐇📲、寒武纪等💾🏈。正因为🗑🥰如此，迁移成本极📲🦉高，一旦离开0️⃣CUDA，大量🌿底层代码㊗🕢需要重写，工程🦛与测试成本💬动辄达到🇱🇹💥千万级别🧚♂️。
