（来源：上观新闻）
目前的💙🤪机器人😐在任务🧯😞失败后，通常直🇰🇷接停止🇲🇱，返回错误💉🇳🇿泛站群信息💋🛏。第二个🧿测试场景叫Too🇬🇶🔨lSan🕖🥍dBox，测试👈的是更广泛🇦🇺的工具使用能力3️⃣🚉，包含👩🎓129个不🐃🇺🇲同场景🇧🇱。
我们观察到一些😜模型做🙊出了次优的设计🚼🙎♂️选择，最终🛷需要消耗大🛢🌐量令牌才能🍧进行优化🍒👨👩👧。借鉴OpenA👨🔬I和Strea🔐🌈mingLLM的🐿tric🕜🕉k，在a🍺👼ttent🛅👩👩👦👦ion分母上加一🇲🇵🎏个lear💾nable si😓🈸nk log🇲🇰🧝♀️it，☕允许att🇻🇪🇩🇬ention s🚛🇹🇨core总和不⛽等于1🇵🇸。
当你把一个事🧕🤰情交给🎙🏟AI助手去办，🦠它频频出错，📥你会怎么做🗓🗜？大多数时候，🇹🇭我们要🗣🇦🇱么换一个🇪🇷更聪明的📣🇧🇦AI，要么🗳反复给它讲解规🇳🇪则，希望它⛅能领悟🇻🇨👣。
