（来源：上观新闻）
有人笑着🇦🇬说：之前就总听全✨🇹🇰世界用户都被Ch🐅atGPT🚆☃稳稳接🍬😥住，这下👍🇷🇼算是看到现实版了🦂。明明是陕🇱🇰🧁西商洛人，💸毕业于西安交🇧🇯通大学🇦🇶，2013年入职🏒🎴新东方，🎲🇸🇳9年线下线上😁物理教龄🐶。基于这一架构，W🛂ALL-B实现了🦅三项现有模型不具🆕备的核心能力：🍴 1. 🌂🏃原生多模态+本体📙🚏感 WA🔄LL-B从训‼🖋练第一天起，🚙就同时接收视🇨🇨😭觉、听觉🇬🇹🇪🇦、触觉、语↪泛普软件言、动🇺🇲作等多🎍模态数👚🇵🇦据，实现“🍺多模态进🇳🇫♎、多模态出”🎵🚤。
而这，或许🌬🥔才是人工智能通🎁🇧🇾往通用⛈视觉智能的正确🕞道路🇻🇬。功能本身🏴☄讲起来很简🚍单，就是把我🎊💸们各自养的那些龙🍜虾拉到同一🎬😲个群里一起干🔦活🦚👩🔧。
第一是 Ope🕓nAI 怎🐆♥么反击 A⭕🇻🇳nthropic🇲🇸💲 和 Go🥾ogle🐦。**说到底，这项🥠🚘研究发现了什么，👛😳又意味🙋♂️🅿着什么** 🇰🇪💋归根结底，这🔱项研究回答☯了一个在AI训练🈸👩💻领域长期存🙅👨🦱在争议的问题：大🚉模型推理能力的训➗🔻练，应该🖇😢用什么🍦🚾样的框架来建模？🚖 研究团🦸♀️队的答案是：把整💱个推理过程✉泛普软件当成"一次性行动↩🌂"来评价，而不👩💻🥒是"一系🍡🇺🇦列连续👳步骤"🇯🇴。
