（来源：上观新闻）
原因显而🐡🇮🇲易见：这需要推翻🚶♀️至少一部分🇧🇾先前的设计🇸🇳成果，并且存在🇷🇴引入更多缺陷的风🔏险👨🎨。该图片🚚💧疑似使🌍🤥用了AI💗生成技术，请谨🌲🌳慎甄别 如💐果你用过 Cha🥗🕥tGPT 或🇲🇷🎌任何一款 AI🐩 助手，😀大概率有过👩⚕️🈚这样的崩🇮🇪溃时刻—— 😭🇹🇱你花了半小时教它🌄你的项目结构、🇰🇵偏好习惯、代🥖码风格，关掉对话🌆窗口，👩🦰下次打开，它又🥭🦋是一张🅾白纸，什么都不记🇪🇨得🇰🇿。与此同时，一🌠🈯个叫做 SAM（🥈Segment 🥥Anythin🇹🇹🇲🇴g M👮odel，即"🖼万能分4️⃣割模型🐘🖲"）的工具👅🖲负责把图片中的每🇦🇺个区域自🏛🚙动分割出来，生成👗对应的二值掩码👨（也就是💊标记出每个区域的🏓🇳🇺精确边🍙🏺界）📫🌘。
正如《麻🇬🇲✊省理工科技评🛑♦论》评价的那🦚样：“当🇷🇼🎣其他模型⏰还在比拼谁的😤🍝画风更惊🐡🛳艳时，GP🦛🦊T-Im🇰🇾age🎙-2 🙅已经默默读懂了🦎设计简报🎚🦄。构建由🍹🦀人工标🇧🇭🧡注的区域级比较👩👩👧👦标签数据集🛳🐷，将是一项巨大🤵🐮但有价值的工程🏃♀️。DC 会审查时序🇦🇪🇵🇬报告，并🍭利用这些信息对😼设计进行 R🗣TL 修改🍱🅿。因此T🧮😜RACE的性能随🌿训练轮次✴🌕持续稳定上📽升，而直🏈📯接训练的曲线波👃🌭动明显，👩👩👧👧🥃最终停留在😬😸37.🏤8%，而TR🎬🇩🇯ACE达🕌🇦🇪到47.0%🇦🇷🎰。从剧本生成🧱到视频😝渲染，🇵🇰⛰从角色设计3️⃣到语音ℹ合成，AI以惊😤人的速度重构整🇩🇪🇨🇦个影视生产链🆖路🇨🇷📏。
