（来源：上观新闻）
每张图片平均✊包含1🖕🧐8个区域🇨🇫，最多可达11💇2个区域🇵🇬。而这些😅🌮演员，还只是🇨🇷📺影视行业的幕前♿人员，幕后又有🍂🦊多少勤勤恳恳🤮的打工人被AI甩📸下车呢？ 在🇸🇹这起持久的AI🌜演员风波中⬇，被激怒的观📼众喊话：“干脆🔌让AI🇸🇪当观众📹😯得了🤝。这个差🛀🔣google review距越大，说明这🔢种能力越能🦏🍫区分成功和失🇱🇧败，也就越值得🧳重点训练🇧🇲6️⃣。
研究人员通🏎常有两种选择：👩👦👦要么给🤙🔳AI看大💾量来自各种场景🍓🍼的训练数🍈据，希🐄望它能从中"悟"🇨🇴出各种技能😒；要么直接在😍目标场景⏏🇳🇷里训练AI，让它↘🥔从最终🇨🇾🔲google review的成功或😙失败中🍞🤧学习🇯🇪。研究团队做了一🥇个生动的实验，🐴把同样两张🧠👩🏫图片同时喂🕵️♀️🌘给当时最先进🕢的多模态语言🇰🇮😌模型 Co-In😃☄str🖋uct，并提🏃供了每个区域的🇵🇦✍名称、描述和边界🇨🇵框坐标，请它回👡🍍答每个区域的质®量情况🌻🌦。
