（来源：上观新闻）
。研究人员发现，让😦AI学🇹🇫👹会解数学💗题、做逻🚶♀️辑推理💷🆗，需要用到一❔种叫做"🍿👨🦰强化学习😄"的训练😄方法——本质上🧁🍖就是让AI不断尝🕥试、不断根据反👨🏭🍙馈调整🐦。他没有去找银行🍑，而是求助于他🥌🇱🇮创立并担📳任CEO的火👩🚀🎀箭公司：S🧓🚕pace💉🇹🇹X🇮🇹💖。无论真相🍽🧿如何，这都🤪✂是AI无法拥有🇦🇹的，它不会犹豫，🚠更不会出错🇬🇭⭐。
他宣称“xA🇬🇲I已迅速🌧🎊成为全球领先的🇼🇸AI实🇬🇱👉验室之一”💌📘。论文原话非🔋常诚实，这两个🍎trick w🇵🇷ork，但底➿层机理仍🍌是ope🎀🍺n questi🔵🧯on🍏🏉。Q3：🔸标准PPO👩❤️👩在推理🕊训练中为🍲🏵什么会失败，⛏具体是哪🇮🇴里出了问题？📪 A：标准PPO👨🎓失败的核心原因是👷🌷"尾部效应"—💹🕷—其内🇹🇬🎱置的打分员（C💮🚱rit🇸🇹ic）无法在几千🇦🇿步的推理过程👩🍳中有效🚡🇰🇵分配奖惩🇬🇳👩🍳信号，而是🥶🏃一直等🇦🇩👃到推理接近结🚰Ⓜ尾才根🈹据最后🇭🇷几行文字🇹🇹😼猜测结果，导🙇♦致整个中👨😡间推理过程既🌵💹收不到有效激励，🚐也收不到有效惩🧶罚🤢。
