（来源：上观新闻）
Q2：T🙏⚾RACE训练出🐢⏫来的LoRA🧩适配器为什么🇨🇨👋不直接合并🆕🇮🇸成一个模型？ A⛏：实验🎦☮证明，把多➡个能力适配🇰🇲🚘器合并🏛进单一模Ⓜ型会导🇫🇰👩🦰致能力之间相🤳💾互干扰，👨👨👦👪性能反而下降😼。图1展🦜示了一🗓个具体案例😅💆：在"侮辱性言🕐论检测"这一任务🚬🙏上，AI科学家在🖇🚴23小时内自主完🛣🇷🇴成了74轮实验🦙🈚，将模型😸的验证集📒🇲🇼AUC（一种衡量❇🧙♂️分类模😱型好坏的指标，🥢🇸🇮越接近1🇪🇨🇬🇧越好）从0.90👷3提升到了0.🚣♀️982，期间经历🕒⚰了18次"找到更🗞📙好方案并保🇧🇴留"的关键节点🛤，同时也🛡经历了大🎦量"尝⏩👩🍳试无效果而丢弃"🧶🐱的探索过程，全程🦘无需人工干📏🎣预🇧🇲。
这个由 Nous🇲🇵👩👦 Re🚊search🇲🇳🇩🇲 开发的🕯开源项目，在 🦑GitHub 上🇸🇲❕迅速斩获 超 😝⚱10万👩👦🍉 Star，👲🇭🇲跻身全球最🎹⛴受关注🖐的 AI 🐃基础设施项目之🤴🦅列🎼🕤。预训练、后训练与⛅实时推理在⬅计算特性上🇨🇲👩👩👧已显著分化：🇺🇲🏅训练任务追求极致👰吞吐量💌🇬🇦与规模扩🥔展，推理任务♣💽则对延迟和并发🛑更为敏感🇰🇼。
