（来源：上观新闻）
与之相比，GEP🍟🇲🇶A（一种通过优🇺🇾🐷化提示词👚来植入能力描🐽🌥述的方法）⛩🇧🇬在超过4种能力⌛🚵♀️之后就陷🏌️♀️入了停滞，无论再🛴描述多少种能🧶力，效果不再提升💊🙅♂️。
TPU 🕞🇦🇩8t：🌘🏅面向超大🔛规模训练的🇱🇹算力引擎 TP🐜U 8💠👩🚀t定位为预训🕣练与嵌🙍入密集型工作负载🌉😀的专用加速🖋🎥器，谷歌称🤞其能够"将前🏆🏘沿模型开发⚾🤶周期从🤠🐾数月压缩至数👨🔧周"💓🗺。
AI助手先在目标🇹🇩📟场景中实际🚕👴工作一📡📴轮，积累一🔑批成功和失败的任🍓🥖务记录🥼🎵。与上一代Iron🏯wood相🇲🇨🇲🇪比，TPU 8👩❤️💋👩t和TPU 8🇦🇹🎐i在单位功耗性能🤲（pe🚅rfor🛀🏣mance-pe👯♂️r-watt）🍥方面最高可实现两🎨🚥倍以上提升🍹🎷。
