（来源：上观新闻）
测试结果👩❤️👩🇸🇭显示，在难度🇦🇱最高的Ho🗝ppe🔏👩👧👦r和Mounta🐙🕠inC⚛ar任🗒务上，标准PP⛷😎O几乎完全👹失败，成功率停🦖在接近零的水♑平；而🗂✨SPP🏓🔖O成功解决了这👌🇮🇱两个任务，🥩怎么引蜘蛛出来成功率稳步攀🇬🇫升🔍。
更重要的是，🎎🇩🇿怎么引蜘蛛出来就像作🇮🇲家金爱⚓🇨🇼烂说的🚹，“有📰🕤一样东西🦷人类拥🇧🇧有，而🍽AI没🏳️🌈有，那就是犹豫不🛹🛥决〽🎎。**六🏂🐾、不只是纸上谈🚀兵：在经典游戏控🇩🇪🏷制任务上的验证*🥤🎇* 为🇮🇩❎了排除"成功可能🥃只是因为在某个🍘🔬特定训练框🚌🧿架下的系统优化↩"这一疑虑👵🇸🇴，研究团💵队把SP♐🇲🇼PO移🌤植到了五个💝经典的强化学🎱习控制任务🦏上：精密版C🌻artPo🤧🤣le（👩👦控制杆🈯🏑子不倒）、🛶Mountai🌟🇬🇼nCar（让小🧡车爬上山）、H📠opper（🇵🇱双足机⚡器人前进🎆）、Lun⏩💠arL👖ander（📝💎月球着陆🏮🙍器着陆）和Pen💿dulum🇸🇳🌹（保持⚗摆杆直立）🕐。
TPU 8t：面🖍向超大规模🇲🇹训练的算⭐力引擎 TPU👐🔜 8t定位为预🖇🚖训练与嵌入密集😬💋型工作🗨📀负载的♋🇳🇪专用加速器，🦇👨💼谷歌称其🏴🇲🇸能够"将前沿🇬🇳🦏模型开发周期从数🌾月压缩至数🐒🦖周"🎱⚒。
