（来源：上观新闻）
**五、PAND🧀🇨🇼ABENCH🎢🐫：一个让AI🏔⛺"现原👩🦰🇸🇨形"的考🎲场** 🐀有了 PAN⛑🥬DASET，🗻🇧🇻研究团🕶队还从🅾📀其测试集👹🐄中精心🍢🏏设计了一个专门的🌴🦋评测基准，称为 ♟️PANDA©🇪🇨BENCH⚱。它生成的🧡8️⃣不仅是像素，而是🏘一种经⛳过论证的🇹🇦视觉表达⛔。
PAND👽A 模型的参🇮🇪🕳数量仅为0.✳028亿，🕚处理一对⚽包含14个区🇧🇻域的图片对只🤰🇸🇦需要3.5😸3秒，而相🈚比之下，同📟🇰🇬类开源多模态模🚋SAP是什么型（如 Q-In🇯🇪👢sight）处📸理同样的🎸任务需要📁‼274秒，参数量🥡👌更是高🚩达70亿📭。
最终，PA🔨🛷NDAS🚆🇸🇳ET 包含了📬🇵🇪超过52.8🐑👨👩👦👦万对图像，🛍🇰🇾覆盖训练集（约😜48万对👩❤️💋👩）、验证集（💦约1.2🎳🏩万对）和测试集📷（约3.6万🔥对）⛴🆕。
