（来源：上观新闻）
**六、让失真图🥜成为AI🥓🇼🇫的"参谋↖"：链式思考实📒验**🌰🕵 研究团🚑🚳队还探索了一🤸♀️个有趣的😷应用方向：把🧠🎂 PANDA 生成的😄失真图，🇦🇬👾作为"提示信息🛰"喂给商业大语🏋️♀️🤕言模型 GP🇸🇧T-5 M🚢🍳ini🐝🧖♂️，看看它能否👱♀️🤘借助这份结🇦🇹构化的"💡🎎参谋意见"做出更🕸好的判断💉。
保持阿橘的外🛣🇨🇾形、围巾颜色完🦔👱全一致，每🏃🔨格配有中文对白⛽🚻气泡，文字清晰🇪🇪无错别字，画💴🇩🇰风温暖治愈🥚🇷🇸。比如一张🤸♀️图里，🇲🇴🚩天空有💞雾霾，人物🇸🇪有噪点，背景有压🇱🇸缩失真🌟🍉，系统需要逐区域🚵识别不👢🧐同的失真类型🇳🇱。
一个最直接的信号🇰🇬，是版本号🇵🇰🌰。拖鞋散落、猫突💛🤒然跳上桌💑🙋、灯光💥👨🎓忽冷忽热🛒。他们将失真类型🙆分为1👅4大类，分别是：🌳模糊、亮度增👉📋强、压🍭🇻🇬缩失真、对比度🥯💫增强、对比度减🤳🍺弱、变暗、🏁雾霾、噪点🇹🇴🇳🇴、过度锐化、像素🕉化、雨滴、饱🚀🙄和度增🆑强、饱和度减弱🐓🐓和雪花🌛。
