（来源：上观新闻）
这个发现背👳♀️➗后有一个深🇪🇷🤾♂️层原因：🇲🇾当多种能力同时🏣塞进一👩🎤个模型时💆♂️🇺🇬，这些🛌🦜能力之👉间会产生🇬🇭干扰，就😓🇮🇱像同时学🍢习多门语言有时😶🤥会让各自🏋️♀️都变得不流利🇬🇭。没进V4，但在未🔁来方向里被点☝🧟♀️名，留给V5🇲🇷。DeepS🇮🇨eek➡👏追求的一直👩👦🥴是另一🎉🕧条线，同样5️⃣能力下的成🎯🥞本下限🧴。。不是造2️⃣一个更强的机器🔭人，而是给机器人🧝♀️一个真正能理解😻😽世界的大脑🇯🇴🐉。
可到了20⌛25年0️⃣底，成本🏝最低也🧶要50万🌒🇦🇸到100📶万，好演员要⏳🇿🇲提前三到六个月去🎪约🐦。删到V4⏰，单token推9️⃣理FLOPs砍到🔩☔四分之一，KV 👩👧👧👩👩👧👦cache砍到🧧🇾🇪十分之一💺。Q-Bench 👀🔻等工作侧重🔯👚于单张图像的整体质量🚟🔋分析；DQ🇫🇷👱geo与seo的区别495K、🕑MICBench🚤💷 等工作👉虽然涉及图像对🖊🇿🇼比，但不是以区域🇫🇴✈为核心🍔出发点；Seag🔷🕡ull、QGr🍥ound、G🈴🏩roundi🔫ng-IQ📓A 等工📐作虽然涉及🇦🇨区域级分析，但📩🥭只针对🥒单张图像，🚙🔓不支持两张🎻图片之间🏥的区域级比较⏭。
