（来源：上观新闻）
尤其值得🦡关注的是一个🤢🌤有趣的对🙄比：仅🎖👩👦仅针对单一能力训🇵🇭🇸🇮练一个插件🏰🛹，就能达到4🇨🇦💏0.3%的™🐬通过率，已🇿🇲经超过了AW🥜M和ADP等🔦⬆使用大量通♠用训练数🇮🇩据的方🚢法🤳。区域级别🐙🇸🇻的质量分析，正🎭🚢是这些模型没见过🇨🇱🏴、也没准备好的🎾🇵🇱题型🏑🌭。但现实🎐🔝里更多的🤮，是经不起推😡☪敲的虚🔷💷假神话😪。Ver🐱⏹kor.io的🇬🇼联合创始人🐺🇰🇬Suresh K🌽🗯rishn🈺a表示，团🌾队的核心论点是，✌这种方📺法比仅在整体设计🔌📚流程中使🚴♀️🧢用专门的 AI🧟♀️🛄 系统来完成特定🥀任务更有效🧚♀️。
研究团🏋🚥队使用了一😿个名为 DINO⚫🔜v2 的📃预训练视觉模🏚型（可以把它☂理解为一个👨👩👧👦♿经过大量图片训😫练的"看图专👯🤞家"），将输📼🐈入的两张🌑图片分别转换为包🤶含丰富视觉❓信息的特🌿征矩阵🗒🚠。人类从婴儿时期🚸🥣迈出的🇫🇴*️⃣第一步也😅是如此🍅🎯。从演员嘴里说出🕓👩🎓来，是✴🕐无奈的自嘲，带着⛔🈹一种对行业变化🗿隐隐的📹⛅不安，🧒☘让人觉得心酸👣👩🦲。
