（来源：上观新闻）
对比V3仅用☠14.8🛩T Token训🗓练，V🕳4-Flas🦴h 与🇩🇰 V4-Pr☹o 的数据消耗量🇲🇫🚾分别达到了32T🖊和33T🌜🇹🇴。上周 🇪🇭↘Anth⏰🇰🇲rop🐟ic 发了 🐜🏝Opus 🐿4.7，🇸🇰这周 O🧣😷penAI9️⃣🇬🇲 上了 👷SEO是什么岗位GPT⌛ Image 🌓2🇨🇲🇰🇲。
除了能力本身，H🕖🎏erme🇺🇬📝s的使用门槛尚未🗑🔮明显下降🇾🇪🇿🇼。（2）🐡对 RTL 和时🍣💂♀️序的理解🤷♂️ 我们观察到一些🔉模型将 Veri🍟👸log（一🕥种事件驱动语言💶）视为顺序代码进🔟⛄行推理🙋🚹。
在这个测试中，基🇲🇶础模型的通过率💞是32🦸♂️.9%♏🇭🇺，航空领域2🇭🇳4%，零售领🌦♟️域36.8%↪。这项由✌华为技术🔭👲（加拿🏐🏋️♀️大）研究团队完☂🇧🇻成的研究，🌙🔣以论文编🚿🇲🇺号 arXiⓂv:2604.🇲🇶11004v1🍦 发表于20🏴☠️26年🔑的顶级机器学习🐞会议 ICLR 🔲🏙2026（国际学🇲🇱🖤习表征会议🥳📚）🧸📤。
