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(来源:上观新闻)
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这组数据背后的逻🇻🇳🍹辑是:当训练场景🛂🇲🇿与目标场景完全一🔓🎈致(即直接在目📷标场景🐼🇧🇩上做GRPO)👆时,模型很🎶容易陷入过🧧🇬🇳拟合或训练不稳🐠定的状🇸🇧态——🆘它学到👞的可能是♎👏特定题目的答💱🐩案,而非通用的🎯能力;而TRAC🎟🔍E的练习场🇦🇬⏱景经过专门设计,⏏🇲🇻每道题🕐都由随机😐种子程序生成,👨👨👦👦变化无穷,♠🎍AI练的🎺💯是"能力本🔤🍓身"而👪非"特定题目",🚗👫因此能够随着训练👝👘轮次的🚶♀️🍣增加持续🆖🇬🇩稳步提升🍵🔯。