（来源：上观新闻）
匹敌闭源👵。V4发布当天🇸🇪🎗，De🍡✌epSeek🔩🦂研究员陈德里🌎🥝在x上转发并写道🌚🧻： DeepS🤺eek-V3：🇮🇩🇹🇳2024年121️⃣🦕月26日🐟🖥。PAND🕎A 模型的参数量🇪🇸仅为0.😄🧽028亿，处理🥰👶一对包含🔗🎈14个区域🔔的图片对只🇪🇦🧿需要3.53🏂秒，而相比💝➕之下，⛱🕡同类开源多🇭🇲模态模型（如🦉 Q-Insig📫🐚ht）🌠处理同样的😭任务需要💇274秒🥉，参数量更是🦷🚿高达70亿🎿。
速度之快🐉🙇，直接🧿滑出了屏幕🙎♂️，围观人群🇿🇲🤧中响起一阵叫好🐶🐯声🧾。研究负责人陈博远👩🏭🇹🇹更直言：“GPT🌾🔻-Imag⏳e-2 是图🚾像的 GPT🔲🍵——一🍬🦀个可以↪🦚处理任何视🇩🇬💐觉任务的通💌用模型♉🈴。更关键的问题🏺😬在于，这些模型通🏘🐔国内做seo最好的公司过"监督🧫微调"（☕👨⚖️可以理⚖🔝解为"刷题训练"🤬）的方式🏟习得了🐕🍲固定的回答模板🗑，就像一☘🇬🇾个学生死记硬背了👚🍡几套答题公式👘，一旦👻🙅♂️遇到没见过的题型🐡🆕就不知所措🇰🇭。
在他看来，🏳🇻🇳这个体系的核心🛷📊在于组织👀力——将分散的个🇬🇾🇨🇲体能力通💧💷过社区纽带连接😣国内做seo最好的公司起来，形成彼此🇫🇰😇赋能的网🇦🇫🚫络🦜🥐。差距仍在🏗🎡。🧩 多方🈺案并行 +👂 角色一📏致性 — 一次🇰🇾最多生成🇨🇱🤱 8 张图，且🐎保持人物🧟♂️👇/物品跨图一🦞🤜致性⛔。
