（来源：上观新闻）
于是，他们又讨🛌😷论用国内的镜像🕕站，最后解决了问😂🔙题⛹。除了上下文长🏴🦕度低了点，Ag☸ent 🎀🧒和 Codi🇹🇷ng 能力◽的提升还是挺明显🧑的🇱🇦。一个1M的上下🏷👨⚖️文，在V3.2👥🍃的成本🖍结构下是🐶🧙♀️不可持续的✋🇳🇪，KV↗🧜♀️ cache会把⏮显存吃光🇫🇷🎾。而这，或许才是😱人工智🐥🌩能通往通用视觉智🧱能的正🚣♀️确道路🇻🇦🧟♂️。
这种"轻量🥞级但高👹🥟效"的特性，👨👧使 PANDA 🇱🇧👩⚖️在实际应用🌜中极具吸引❓力👁。但 GPT-🔣📙Image-🕺🏍2 引入了🇻🇪 思考模式（Th📅inking M🤞🖤ode）🇪🇸🦢：生成前先🇻🇨🦙联网搜索、分析上🧹🏡传文件、🧬规划图🏁像布局，生🇨🇨🌸成后再自我🐞复核🧘♀️♈。
