（来源：上观新闻）
论文中，De🐆👄epSeek表示🏮： D🕔🈂eepS🕢✴eek-V4🇧🇭-Pr👴🍩o-Ma🇱🇺x在标准🇨🇵dea模型对于本科难吗推理bench🇪🇬mar👁🇧🇦k上优于🏢🇭🇲GPT🕐-5.🎫👞2和Ge🇲🇪mini👜-3.0🕴😻-Pro，但略🎭〰落后于GP🛥T-5.4和Ge🚜🙂mini-3🍑🦋.1-Pro🧪。
DC 首✂➗先接收用户提🕔🕜供的输入🇰🇭。头部内🇬🇹容越来越卷，🇮🇷成本越来越高💿🇱🇧，爆款越来越难🍯👓。数学、代码、🕤🦙agent、指⚜令跟随四个🔖领域，各自独立训🏜一个e🧣🌀xpert👜。至于为🦢什么产生🗻9️⃣这样的构🌾🦖图、文字为什么🇹🇩乱码、角色为什么🇲🇴崩坏——🐹你永远不知道，也🌞👔无法干👋预🤛。
前期目标是，👨💻依托教育和🍆🇵🇲新能源的确定性增🇮🇪🌸长完成技术、数🇬🇬👵据及商业积累↔，同时将物业场景🕗😀打透；😚中长期🕔目标则是♌，随着垂📬💦直大模型能力成🏪🥚熟，完成从“卖😡硬件设备”向🔻🧤“卖软硬一体智🚶🇬🇼能服务”的全面升▶级，成🧾为多个垂直🍃🧤细分场🅿😿景下的具身智能🥜🕗基础设施提供🇸🇦🇪🇹商🤾♂️。
