（来源：上观新闻）
在节点之间，失🔆🇲🇻真图还建㊗立了"边"——也🇬🇦就是连线，用来表✔示锚图🚽🇮🇶和目标😝🇺🇿图中对应区🇪🇦域的比较关系🙏🥧。而GR💂♀️PO通过把🚆2️⃣整个答案当成一👡个整体来评📷👨👧分，实际上是把解🙀🇯🇵题任务变成了一🎎🇬🇮个完全不同的模型🆖——技术上叫🈂🇲🇹做"序列级情境赌👫博机"（Sequ🤳🚨ence-L🏬😆evel 🇳🇺〰Con❌textual🇯🇪🙍♂️ Bandi🏌️♀️⏮t）👨❤️💋👨。
这个约束🇹🇲带来两个好处🌰👨⚖️。第四步，💓🧞♀️grouped 🐸outpu🇿🇼📎t proje👩✈️🔡ction🦙。默认采用4层😓，研究团队还测试⛴⚛了2层和6层的♨🇰🇵版本🤪。
这对普通👯⛲用户意味着什🏁么？下次你的照🇹🇻😊片编辑🎡🇰🇲软件告诉你🇲🇹🙌"这张照片质量比😺另一张好"时，⭐🇪🇬你可以期待的是🇱🇰🗽：未来🎁版本的软件不会👨🍳♠只给你一个笼🕐🔀统的打分，而是会🇨🇮🌰告诉你"🔋🎨你照片🍯里的人脸区域🏊♀️有些过🚫❓度锐化，但背景👄的清晰🚇6️⃣度比对比照片好🇸🇿很多，天空部分🛬两者差🇨🇷🇾🇹不多"——这才👿👨👦是真正✅🇺🇦有用的质👩👧🐍量反馈😩🧒。
