（来源：上观新闻）
说白了就是与⭕其和机器早已做🎫得很好的工厂任务🦑较劲，不如把精力📹🐑放到那些过去一直☣没人照顾到🥁💟的生活缝隙里👨🎨。这种"0️⃣回归均值"的🗼行为实际上对训🇨🇩练是有益的——它😊不会因为过于⚙🆗自信或过🇺🇦🐯于悲观而🦸♂️产生扭曲📹的训练信🧞♀️🏭号，而是始终保🤸♀️🗼持一种适度的🇵🇰🧤不确定🧰性，让真正的*️⃣🐾"超常发挥"和"🌥出乎意料🇬🇧的失误👨🌾"都能产生⛔足够强的纠正信号🇨🇴。
“想到未来一🇸🇴个月要做出成绩，❇我有点压力🚧♉。实验逻辑很简单☎：对于🇹🇭一对图片，P📜AND⏫❣A 生成两张图的🛶🌶失真图，然🦂🤓后用一🎌个朴素规则🧴😝来做整图排🚸名——如果🇨🇻🇨🇮某张图中🇧🇫更多区域📽🆙的质量评🙏⏯国内比较好的saas平台分更高🇲🇲（或者比较关🐳系显示更多🚡🌛区域更好👍），则🇲🇺认为该图整体质🧖♂️量更好💌。Pro有🧼61层，Fl🛬📥ash有4🍣✅国内比较好的saas平台3层，CS🚿A和HCA一层🇮🇨🔊一层往上叠🌑🔽。
