（来源：上观新闻）
紧接着🇺🇦🇲🇦，在群聊设置中🧓，点击🇭🇹🕵添加 C🇵🇦law，把🥥🎠刚才的虾🇰🇬也加入到群♓🕉聊中就🕓🇳🇬行了🇭🇷。两种方式都🦢有一个共同🇩🇰的缺陷：AI从◼训练信号中🤢◽得到的反馈，是"❕这个任务整体🆎成功了"🐪或"失🥌🏋️♀️败了"，而不是"🇭🇳🔘你在第三步☝🇨🇻查询数据时🤹♀️🦸♀️出了问🌒题"🇬🇼↖。**说到🛌底，这项研究发🌛现了什么🏍🇮🇲，又意味着👚🚎什么*😆* 归🍂根结底，这项🇳🇺🌸研究回答了一个在🎌AI训练领🇮🇸🧞♂️google review域长期存👨👨👦👦在争议的问✳题：大模🍣型推理能力的训🇫🇰练，应🇬🇫该用什么样的框架🇧🇹😣来建模？ 研5️⃣💫究团队的⌚🤓答案是：把整个推📼理过程♑当成"一次性🇬🇾👩🎓行动"🐖♒google review来评价，🎬而不是"🇲🇪💷一系列连续步👿骤"🥒🇬🇺。
这种双向🇧🇱👫信息交换☦，使每个区域💬🇲🇦都能在"看🇨🇾过"对应区域的🖊基础上，做出👨⚖️更准确的判断🐱。Q2：🚹PAND🇧🇱A模型和GPT-👛4o这类大模型相🈂比有什么优🌙势？ A：PAN🇨🇻DA的参🇲🇸数量只有0.02😫⛰8亿，⛩👩👦处理一对🇯🇴图片仅需3.53🛶秒；而GPT🚒🧝♂️-4o等大模型📷🔡参数量达数🙄👩🦱百亿甚至更多，且🧝♂️在区域级质量比🇨🇳较任务上👨👦🤱准确率仅26%，👨🎨📂接近随机猜测的2🤴📇0%💻。
