（来源：上观新闻）
文件并未说明马👩👩👧👧斯克打算4️⃣🚘如何使用这笔资🇲🇹金👘🚹。论文表示🚺，训练中♏☝间出过⬛🇦🇽一次严重🅱的loss🧹 spi🎸ke，DeepS🥮🥝eek摸到两个土🌵🕐办法，Antic🇱🇾🇾🇪ipator🐇y Routin🗣g和SwiG🧟♂️LU Cl🔏🇲🇫amp🖤ing🤕。AI带来治理🤽♀️新挑战 AI的狂🍮飙，也🇬🇧🇸🇬带来了前所🇪🇺🔆未有的治理难题🥯⚾。Claud⛹️♀️❄e Code 前🐨🍣阵子推的 Age💾nt T🇹🇹eams 也是😛类似的思路🇬🇺🇨🇴。
系统计🗓算某种能力在失败🇮🇩🐅案例中👨⚕️缺失的频率与在🈂🦠成功案例中🔠缺失的频率之☯👦差，差值越大说🕹明这种能力越关键🍉👧。对于每一种能力🔁，系统🇲🇭会训练一个独立🐠的小型适配器🧣（专业名称叫🧢🧭LoRA适😐👂配器，🥭🐭可以理解为给🏡AI安装的🇲🇦㊙一个专用"技能🇻🇳🏴插件"）💃🧳。训练方式是一种🖼🏄叫做GRP🥬👩⚕️O的强化🏣🥇学习算法：A⛏I在练习场景中一🇪🇪☪次生成多⏪个不同的🇲🇶答案，系统根据每🇦🇽⬇个答案的好坏给出🇳🇪分数，然后通🦒🛬过对比组内分🇧🇬数的高低来计🏟🍿算每个答案应该被♾️强化还🤰🤗是削弱🇳🇨🚣。
