（来源：上观新闻）
打分员必须🐎🇹🇷把这个唯一的结👨👨👦🗑果，沿着几千🍓🛣步的推理链😷🙏条，一🕎路往回分☘配功劳或责任📜🖋。研究团队实验验🇺🇿证了这🇻🇳🧭一点，🤶并尝试👢了四种将多种能🇧🇻🕝力合并进4️⃣单一模型的🏋📌方法😐。
CSA做两🇵🇸件事，先压缩，再🇬🇱稀疏选择👩👧👦。这个目标并🇸🇹👁️🗨️非单一目标👨🔧7️⃣，而是几个不🏫🤡同设计目🇲🇨👨👨👧👦标的组合（功耗、👞Ⓜ性能和🤠面积，即 P🐆💂♀️PA；🇦🇺功能约束；以✌🐧及架构输入）⚛。
论文原话非常诚实🧙♀️，这两🐢个tri🙅♂️ck 🥁🤷♂️work，😠但底层机理仍是🛸open q🚪uestio🇪🇸n☀。。研究人🍛员通常有两种🇰🇳🏗选择：要么给A↩I看大量🥞来自各种场景的🔢🍢训练数据，希♾️望它能从🧚♂️🧻中"悟"出各种💂技能；要么直接在🇦🇪🇦🇫目标场景里🛃训练AI，让它🥈💕从最终的成功🥌✅或失败中学习🎤。
