（来源：上观新闻）
目前市🤹♀️👦场上已经存😍🗜在一些专门😉🛥处理图像🇧🇮质量问题的大型多🤤模态语言模型（可🏅🌝以把这类👨🦲模型理解为🇨🇻"能看图说🍙话的AI"🚘🙏）🔞。这种数据像“🥪糖水”，🔝好喝但没🖕营养👨💻🥂。那时候大家都🇰🇼在卷硬件参🏅数，比屏幕、‼💞比摄像头、比🗞续航🈁🇾🇪。过去的思路是给🐮AI灌输🇮🇳更多数据，或者💿👩🚀让它在目标场景🎫🇸🇾里反复试错；T😘RACE的思🛹🧠路是先💗诊断后治疗，找😃👩🚒到具体的🦛🌵薄弱点，再定制🕙✏化地修补🎑⚱。
更有说🌸服力的是，研🦆究团队🇳🇵👨🚒发现 GPT-🥒5 Mi🌔ni 并不是👨👨👧🇦🇪机械地复🗽制失真图的预测🇰🇮结果🈹。据我们所知，这是👮自主代理首次从规🔄🖋范到 🌶GDSI📝I 构建出完整🇭🇹的、可🚭运行的🐭 CP✒💥U🔴🦕。这个差值🍻越大，🏜👩🏭说明这种能📵力越能区分🇸🇴成功和失败🇬🇭。每个区域的质🧕✏量评分📸，通过计算⬛🈚失真后的区域🧲与原始干净区⏭域之间😹的 TOPIQ（♓一种基于语义的🇱🇷🔒全参考图像质⚾📣量评估🌡📐指标）得分来确🍔🍞定，分值范围在🕸0到1之间，1📅🇧🇴代表与💔原图完全一👨🚒🇬🇪致，0代表🛫🧠严重退化🇦🇮sem全称是什么意思。
