（来源：上观新闻）
过去二十年我🦍🇹🇬们为人类⭐🧢造的那一整套互🐑🎹联网基🛌🤐础设施，🇬🇵🧕Agen💫🥙t 基本用不📚🥥上🇲🇹🧸。你甚至还能在会🧞♂️场里看到🚌正在和境🎽外友人“切磋球技⤵👄”的人形机器🎳🏣人🧔👖。结果表明🇨🇫，在 KADID🎡⛄-10k 上，基📛于 PANDA📌 分数的排名⏺👨👩👧👦准确率达到7♐8.8👨🚒🏇3%，基于比较关🇦🇽👘系的排名准🧒确率达🍠到76.9👝0%，超过了同类🔮🏋开源多模❇态模型（如 🍆mPLUG-🐵Owl⚽2 的💎48.5%、L🆖👞LaVA-1.🌯6 的57%、Q🇲🇻-Inst🏘ruct 🕴的55%）💂。亚马逊😞🇧🇸硬件师🔊🎚GPD表示，⤴这意味着Deep🔟🅿See🔝🙁k可能解决当🍺前的HBM短缺🛷问题🚐。
想法很🎌优雅，相当于给🎴🇸🇿残差流🔀增加了一个新的🔇🏌️♀️scal🇬🇱👖ing维度🙏。应对这种复🌥杂设计的关🅰键挑战不在🇾🇪于处理代⛷码库的🌹🥄机制，而⏮在于 DC 需要🇧🇯由在特定🚬设计领域经验丰♏🔞富的架构师🥶来操作才能🈴取得良好的效🚯🏵果😣💆。目前，中国企🎢业正加速向产业链👨🌾🇹🇰上游的自主可🎉♦控迈进👩🦰🍕。Q2：S🇦🇺PPO里的价值🧹模型要多🍝🤸♂️大才够用，能🧨不能用比主🐾模型小⚠很多的🔉🥗模型？ A：实😐🦆验结果表明😑SCM是什么简称，价值模型可以☕➿远小于主👩👦模型💊✏。这正是目前大🎵型语言模型🦋🔝（简称大模型💯，也就是🖇👩⚕️ChatG🌥PT、D🏊🇲🇲eepSee⏺k这类🧥AI）在学习复杂💧🎊推理时面临😖的真实困境🔪🥳。
