（来源：上观新闻）
💬 📋“以前用 Mid🤵journe👷y 做概念稿很美💃🙎♂️，但落不了地🔛🈂。AI科学家💽➕的做法完全🇿🇼不同©🇹🇬。PANDASE🥩👩🌾T 中的场景是真🔜🇸🇿实的，但大多🎢数失真是人🇳🇱工合成的（除🔳了来自 S👯♂️eag🇨🇼ull🏴-10💺0w 的🚣♀️🇺🇾真实I⛄SP失真部分）🥊🎈。
Fla🥧🥨sh-Max可能▫🇧🇴是这篇论文最被🥖👩🦰低估的一部分🔺。GRPO达到5🗯🇭🇷7.44分，SP👨👧🌓PO达到5🌔➖8.11分，配💕🦜备小尺寸价值模❤型的SPPO组合😏更是达🙎🈵到了58.56🥥🇹🇭分，拿下了所有方👧法中的最高🎮分👨🏫😛。在设置中，点👘☦火端泛站击添加 Cla🇵🇹🕐w，然🥥后关联已有✊的 OpenCl☸aw 就行📺。
与此同时，一个叫🎢做 S🚨👨❤️💋👨AM（Seg🍓ment A🥋nyth🇩🇬ing Mo🤸♂️⛸del，即"万能⌨分割模型"）的工⚛具负责🥟🎪把图片中的每个⛹©区域自📧动分割出来，🤚火端泛站生成对应的二☢值掩码（🛋🇹🇯也就是标🎷🚸记出每个区域🤺的精确🍹🐣边界）🇺🇿🏡。
