（来源：上观新闻）
预训练、后训练与🦑实时推理在计👨👩👦👦😡算特性上已显🇲🇻著分化：训练🛐任务追求🍟🇹🇬极致吞吐量⬆🇮🇹与规模🇨🇻🏛扩展，推理任务🇭🇰🎙则对延迟和并发🕗🚢更为敏感🛋*️⃣。Kim👇i 的思路是把📶🛎安装包直接发🖋🔉给花花，🤙🇬🇦这样就可🎑🇬🇷以绕过网络🇲🇩🇳🇱的问题了😗。Ver➖SAP是什么kor还计划在👡领先的电子设🇧🇻计自动🔺化会议DAC📚🌗上展示Ver🕟Core的FPG🔈🧾A实现🐺🛄。
此前最好的AI💇♂️系统只能完成约2🇰🇿1%的评📛分要求🧟♂️，而顶尖博😊士生能完成约41🙃↘%🍒📽。此前的迭🇸🇧代代理系统尽🆖💧管比Basi🧯🧬cAg🍢😽ent多💤了更多交互轮次，🤟🥢却仍然远不如💴👨👩👧👦AI科学家（👮♀️甚至不如⏮📑去掉文件通💏🍯道的AI科学📶家），进🥵一步印证了"👿更多交互"🌰和"在积累状态上📡的持续😉🏑推进"是两✝🥧件完全不同的🏦💙事🚧🌲。
依托政府政策、火🧓👩🌾山引擎🐔😇等平台的算力与⏸🥡资源支持，🐤姚双正带领团队🍄打磨产品、💌构建壁垒🇲🇷，探索从dem🛂👩🌾o到商用级产品的🔔完整路径🍚。#03🐠💆♂️ 写在最后 🎑说到这儿还有🅾🔓一个更大的问🥝题浮出🇹🇻😃来🚴♀️🇬🇦。
