（来源：上观新闻）
结果相当值得关注☝🧙♂️：在第一🌔🇦🇶个基准Pape🌃rBench上，👚AI科❌学家的平均得分比🧕⛲此前最强的AI🇱🇸🇵🇼基线系统高出1📻google加速0.54分；在第🧮二个基准MLE🇪🇪-Ben🤵ch Li🇰🇿te上，它以8👇💃1.82%⛴的"获奖🇲🇩率"超越了所🍗google加速有有记录的对比系🧵统，其中包📬🔻括多个已公🌼开发布的☺🏺知名商业和研究机🍧构系统🧤🏙。
谈到 Thus ⤴与现有芯片的区🌉别时，安克 C💺🐠EO 阳萌🇻🇺说：“🇺🇿⤴到目前为止，所有📱 AI 芯片🇯🇴🐮都是一边存模型，🇺🇦一边做计算🌃🤹♀️。"厚状态"说的就😌是那个共享文🇺🇳🇨🇳件夹—📬—它积累了所有真🍃实的工🇦🇬作记录、设计图纸😅、问题📱诊断，是整🛒个项目真📜🇽🇰正的"记忆"所在🗞Ⓜ。
她提到，自🧮己曾在短剧中看🇿🇲🚂到过A🇸🇮🕛google加速I演员，“👅💒那个女🌃🚸孩，你能明显看到🌰好几个演👖💁员的样子🐎🏂。第八代TPU延续😼第七代Iron🇸🇹wood建立的软🍖💚件体系，支‼google加速持JAX、P🙆♂️yTor🦄🥘ch、Kera🔫s及v♿LLM等主流⛲🇳🇪框架，🛒🥏并提供Pall😡as自定🤺Ⓜ义内核语💴言以充分挖掘S🇬🇮parse🚨Core与🚢🇨🇾CAE的📯硬件潜🔶🇧🇴力🇨🇭🦐。
