（来源：上观新闻）
这个差异🚔说明，单靠4️⃣文字描述能力、🗝希望AI在提示词♈😔层面"领🤩🇬🇬悟"，存在根👨🎤本性的上限🇳🇪；而通过🍙🇬🇹真实的强化学习💁👩👧训练让AI内化技🇫🇯能，才是真🚩正可以持续叠加收🎂🙈益的路🍻径👏。但幕后主创团🇨🇽队很快出面澄✳🇲🇬清，“30🤐00元仅为算6️⃣🇦🇺力成本、团队🤾♀️实为2🕡🍒0人、作品只📖是两支📐📯短片”🇨🇻🇨🇾。
Sures🐻h Krishn⛹🇱🇸a 对此表🎟3️⃣示赞同🏳️🌈💑，并补充☎💐说，随着智🙃能体系统处理更🇪🇪复杂的设计，De🇸🇪sign Co🛶💯nduc🏧tor🍇🏄♀️ 的蛮力方法可能🍹🧖♀️会变得效率低下🥝🖊。过去二十👜年我们为人类造🌈🌓的那一4️⃣整套互🐞🔧联网基础💘🆓设施，A🦔gent🍾 基本🇳🇿🔳用不上♾️。
研究团🇲🇦队在论文中汇总了😓🛋一张比🥖较表，🍇🏴清楚地展示了🦹♀️🚶♀️ PANDAB⏏🏳️🌈ENCH 是🌛目前唯一一个同📕🐅时满足以下💙全部条件的基🐟🍉准：以🍃🔣区域为🔽核心出发点、具有🎓🇰🇾比较性质（两张🤗🚟图片之间）、🇨🇫💒支持多样化失🇧🇻🇬🇶真类型、包含🥘🍘严重程度级别🤔、提供🦗质量评分🚨🏮。
