（来源：上观新闻）
谷歌将AI芯片⏰战略推向新☑👆阶段🇻🇳🗡。只对query🌦和KV 🇲🇳🚽entr1️⃣🤨ies的最后🧪64维施加👩🌾🔋旋转位置编码，😿其余维度不动🔨。第一种方法叫CO🌭RE-TSV🤒融合，把分别训练⏏💓好的各🇧🇲👨👨👧能力插件🥾🚜通过数学⛸方式直接🌝叠加到一🖋🇧🇴起，得到47.0🃏%的基准，🖕但结果只有39🌔🇲🇷.6%，不如任🗓何单一专项训练插🏸件😶🐐。
如今，人工智🎧能芯片设计初创公🇱🇺司Verkor😬💃.io宣🚲🤼♂️称取得🌭🇪🇨了更大的里程碑式🕯🥘成就：他们开发🔀😘出一款完🐭🐐全由人工智🥮📵能系统自主设计的🌐RIS🛄C-V CPU内🇬🇭核💻。
这个差异说明，单🐡👩👩👧👦靠文字1️⃣💬描述能🛄力、希望AI🐫🇬🇵在提示词👖层面"领悟"，存🇱🇧在根本性的上限♠🏳️🌈；而通过⬛真实的强化😝学习训🥕练让AI内化👩🏫8️⃣技能，🤼♂️才是真正可以持🕉👊续叠加收益的路👩👧👦径⏸🥂。Q2：PAN👨👧👦DA模型和GPT🙏🤥-4o这类📱大模型🎇相比有什么🌆🐅优势？ A📮seo和sem是什么意思：PANDA的参🧜♀️数量只有0.0♍28亿🇦🇬，处理一对图🗂片仅需3.53🇫🇯🦑秒；而⏪📩GPT-4🌧🥍o等大🇨🇷模型参数量达数百⛹💗亿甚至更多，且在🇷🇪区域级质量比‼🇨🇼较任务上准💖确率仅26🇧🇬🖲%，接近随机猜🔇测的20🚗🕘%⛔。
