（来源：上观新闻）
这两个基线的🐗💯结果表🧡明，单靠 DI🥡NOv2 的预💰🔬训练特🔳🏕征是远远不够的，👨👧🐄PANDA 中专〰门设计的🤷♂️退化解🧙♂️🇵🇼码器对🤨🚶♀️最终性能的提⛅升至关重要🙍♂️🎖。DC 得出结🧛♂️论，即使分支惩罚◽为 1 个周期的👨🎤🥇变体具🤢有更长📚🇲🇬的时序关键路径🎛👩（涉及额外的比🇯🇵较器逻辑），它😳🤤也能满足时👀钟频率目标🤫📼。
DC 可以无☸限期地运行，但在🔔本例中，♋🚟我们在消耗了一😬❤定数量的🇸🇴令牌后💕📣终止了🚛它的执🛩行🚰。相比之下，直接在🕔目标场〰🍞景里进行🇸🇩🦐GRP🧞♀️😘O训练▫的曲线显得波动🎻🧁起伏，🇸🇬👽甚至在3840轮🎭次时出现了下滑㊗😟（从37⌛🇲🇭.8%跌到35🚾sem投放.4%🇷🇪），最😝✉终停留在37👡🇸🇮.8%🐐🇮🇲。
