（来源：上观新闻）
换句话说，♐它试图解决记什么💗7️⃣，但还没有稳🏏😤定解决📨🇱🇰怎么记得更好🍾🆔。这不是🈺🎼能力的差距，🐙🚑而是范式的失ℹ💾效↖。面对分👩🎓⛺叉的任务，它◽🧖♂️要么把🧁😍所有分🌂🏙支塞进脑子里，脑📯子一定爆，🇩🇰要么只♋走其中一条，📀🧜♂️错过其他🧟♂️所有可能🕑。研究团队📦🌑测试了一种极端组🖐合：用一个只有🍿15亿参数的小模💄💹型（DeepSe🧚♂️ek-R1📪🚮-Dis🇱🇸🤶till-Qwe👨🔬🦸♀️n-1.5B）📛作为价值模🚸🇲🇳tms物流管理平台型，去辅🏞助训练一🇯🇴🚓个70亿参🇧🇩数的大🇸🇪👨🔬模型（Deep🌋Seek-R1🐉🇸🇨-Dis✝till-Qw🏷🎨en-7B）☪🙍。
在节点之间，失真🇩🇴🇸🇦图还建立🍔🥕了"边📠🆒"——也就是连线🐀🧝♂️，用来表示🧤锚图和🎭目标图🦜中对应区域的📪😲比较关系🧼🤸♀️。研究团队测☔😼试了四种🐡🍭tms物流管理平台合并方案🔈，通过率均😂🚫低于TR🏝ACE的按需路由👩🎤🚞策略📞。。每块芯片集成3🕉🤣84M🇱🇦B静态随机🛄存取存储器🍿（SRAM），是🏡上一代Ironw🥝ood的三倍📝🇬🇳，可将更大🖨✋的KV Ca🇺🇲che完🐆整保留🇭🇰🌑在芯片上，大幅减🎺🔏少长上下🇦🇫📇文解码过程中🌺核心的☹💦空闲等待时间，➡👩🦳对需要多步骤推理🧂🇩🇲的AI📱🍑任务尤为关键🏖♠。
